Du nutzt KI bereits. Aber wie wird daraus eine funktionierende KI-Lösung für den Unternehmenseinsatz?
Genau darum geht es im neuen AI Solution Architect, den wir gemeinsam mit der Hochschule Coburg entwickelt haben. Der Zertifikatskurs richtet sich an erfahrene Praktiker aus technischen Bereichen wie IT, Software, Engineering und Data, die KI nicht nur anwenden, sondern technisch verstehen, integrieren und eigene Lösungen entwickeln möchten.
Das Ziel: Aus LLMs, Unternehmensdaten, APIs und Automatisierung funktionierende KI-Systeme bauen.
Ob ChatGPT, Copilots oder erste automatisierte Prozesse: Viele Unternehmen sammeln inzwischen Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz.
Doch wenn KI wirklich Teil der eigenen Unternehmensprozesse werden soll, entstehen schnell neue Fragen: Welches LLM passt zum Anwendungsfall? Cloud oder Local AI? Wie lassen sich Unternehmensdaten über RAG anbinden? Welche APIs werden benötigt? Und wie wird aus einer KI, die antwortet, ein System, das tatsächlich Prozesse anstoßen kann?
Genau an diesem Punkt setzt der AI Solution Architect an.
IIm Kurs zeigen Prof. Dr. Thomas Wieland von der Hochschule Coburg und Thomas Knorr von datadice, wie aus KI-Ideen konkrete technische Lösungen werden.
Die Teilnehmenden beschäftigen sich mit der Auswahl und Architektur von Sprachmodellen, System-Prompts und Guardrails sowie mit Local AI und lokalen Modellen beispielsweise über Ollama und LM Studio.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Retrieval Augmented Generation (RAG): Wie können eigene Unternehmensdaten über Daten-Pipelines, Chunking, Embeddings und Vektordatenbanken für KI-Systeme nutzbar gemacht werden? Und wie lässt sich anschließend überprüfen, ob das System zuverlässig arbeitet und Halluzinationen reduziert werden?
Auch APIs, Function Calling, Agentic AI und Automatisierung mit n8n gehören zu den Inhalten. Damit geht es nicht nur darum, dass eine KI Antworten liefert, sondern darum, sie mit vorhandenen Systemen zu verbinden und konkrete Aktionen oder Workflows auszulösen.
Praxis bedeutet beim AI Solution Architect nicht nur, Technologien kennenzulernen und auszuprobieren.
Die Teilnehmenden entwickeln über mehrere Wochen eine eigene KI-Lösung für einen konkreten Anwendungsfall. Sie planen die technische Architektur, setzen ihre Lösung selbst um und präsentieren das entstandene Projekt zum Abschluss des Kurses.
Damit werden die einzelnen Inhalte direkt miteinander verbunden: von der Auswahl des passenden Modells über eigene Unternehmensdaten und Schnittstellen bis hin zu Agenten und automatisierten Workflows.
Auch IT-Security, Prompt Injection, Datenschutz-Infrastruktur und technische Anforderungen im Kontext des EU AI Act werden dabei berücksichtigt.
Der AI Solution Architect ist kein KI-Einstiegskurs. Er richtet sich an Praktiker aus technischen Bereichen, die bereits entsprechendes Vorwissen mitbringen und deutlich tiefer in die technische Umsetzung von KI-Systemen einsteigen möchten.
Das notwendige Grundlagenwissen entspricht mindestens dem Niveau des AI Innovation Managers (IHK). Wer diesen bereits absolviert hat, kann mit dem AI Solution Architect technisch weiter in die Tiefe gehen. Alternativ kann das notwendige Wissen beispielsweise durch ein technisches Studium, Berufserfahrung oder eine intensive eigene Beschäftigung mit KI und technischen Systemen vorhanden sein.
Entscheidend ist: Du möchtest nicht nur wissen, was mit KI möglich ist, sondern verstehen, wie du daraus selbst eine funktionierende Lösung baust.
Der neue Zertifikatskurs startet im Oktober 2026. Die Anmeldung ist noch bis zum 15. September 2026 möglich.
Du möchtest KI nicht nur nutzen, sondern eigene KI-Systeme entwickeln und technisch in bestehende Unternehmensstrukturen integrieren?
Dann informiere dich jetzt über den AI Solution Architect bei der Hochschule Coburg und melde dich direkt an.
Weitere Informationen zum Kurs und zur Anmeldung findest du hier:
https://www.hs-coburg.de/studieren/weiterbildung/zertifikatskurse/ai-solution-architect/
Gemeinsam bringen wir KI vom Ausprobieren in die Praxis.
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